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自然資源實景三維監(jiān)控系統(tǒng)
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智慧農(nóng)業(yè)實景三維動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
發(fā)布時間:2024-03-02瀏覽次數(shù):290

隨著新一代信息技術(shù)飛速融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化逐步成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基石。依托云計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),部署于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的各種傳感節(jié)點和通信網(wǎng)絡,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析等功能。結(jié)合當前鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略等契機,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準化保障、高質(zhì)量運營水平、智能化決策支撐。

由三維仿真場景,結(jié)合高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)、精準農(nóng)業(yè)傳感網(wǎng)絡系統(tǒng)、無線網(wǎng)絡傳輸系統(tǒng)四部分組成,實現(xiàn)數(shù)字監(jiān)控全方位覆蓋,多種設(shè)備及多種技術(shù)相結(jié)合的安全防范管理系統(tǒng),為農(nóng)場提供先進、快捷、行之有效的科技管理手段,以更直觀、更透明的展示方式,提高生產(chǎn)質(zhì)量和管理規(guī)范。

針對目前農(nóng)場多模態(tài)信息展示直觀性差和農(nóng)場內(nèi)“人機工況、作物健康、產(chǎn)品質(zhì)量”等多模態(tài)信息主動感知與識別技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)缺少整合分析等現(xiàn)狀,通過數(shù)字孿生技術(shù),形成數(shù)據(jù)展示方案,打造智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字孿生平臺。 

智慧農(nóng)業(yè)實景三維動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)1.jpg

1.數(shù)字孿生系統(tǒng)架構(gòu)

感知層:感知層主要包括物理實體中搭載先進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的各類新型基礎(chǔ)設(shè)施。

數(shù)據(jù)層:數(shù)據(jù)層主要包括保證運算準確性的高精度的數(shù)據(jù)采集、保證交互實時性的高速率數(shù)據(jù)傳輸、保證存取可靠性的全生命周期數(shù)據(jù)管理。

運算層:運算層是數(shù)字孿生體的核心,其充分借助各項先進關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)對下層數(shù)據(jù)的利用,以及對上層功能的支撐。

功能層:功能層是數(shù)字變生體的直接價值體現(xiàn),實現(xiàn)系統(tǒng)認知、系統(tǒng)分析、故障診斷、預測推演功能,從而起到輔助決策作用。系統(tǒng)認知,數(shù)字孿生體能夠真實描述及呈現(xiàn)物理實體的狀態(tài),它是實現(xiàn)數(shù)字孿生體其它高級和智能化功能的基礎(chǔ)。系統(tǒng)分析可實現(xiàn)數(shù)字孿生體的狀態(tài)監(jiān)測功能,發(fā)揮對物理實體的早期預警作用。故障診斷,通過分析物理實體的運行狀態(tài),了解現(xiàn)象背后的原因。預測推演,是利用仿真技術(shù)來預見物理實體未來的狀態(tài)演變,從而指導當前的運行決策。

應用層:應用層是面向各類場景的數(shù)字孿生體的最終價值體現(xiàn),具體表現(xiàn)為不同行業(yè)的各種產(chǎn)品,能夠明顯推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.數(shù)字孿生系統(tǒng)的典型特征

等價映射:數(shù)字孿生體是對物理實體的等價描述,是對物理實體進行數(shù)字化而松建的模型數(shù)字孿生體的變化能夠真實反映現(xiàn)實世界中的物理實體的變化。數(shù)字孿生體能夠?qū)崿F(xiàn)雙向映射、數(shù)據(jù)連接和狀態(tài)交互,起到“數(shù)化”、“保真”效果。

實時交互:基于實時傳感等多元數(shù)據(jù)的獲取,孿生體可全面、精準、動態(tài)反映物理對象的狀態(tài)變化,包括外觀、性能、位置、異常等?!皩崟r”體現(xiàn)數(shù)字孿生體所處狀態(tài)是物理實體狀態(tài)的實時虛擬映射;“交互”體現(xiàn)數(shù)字孿生體與物理實體間存在數(shù)據(jù)及指令互動。

共生演進:“共生”體現(xiàn)在數(shù)字孿生體與物理實體同步構(gòu)建,在全生面周期中相互依存,孿生體隨著孿生對象的生長而不斷演變。共智體現(xiàn)在三個層面:孿生體與孿生對象間共享智慧(包括:數(shù)據(jù)、算法)、孿生體內(nèi)部各種孿生模型間共享智慧、不同生命周期階段的孿生體間共享智慧。

預測優(yōu)化:根據(jù)物理實體的各項真實數(shù)據(jù),通過數(shù)字孿生體進行仿真,實現(xiàn)對物理實體未來狀態(tài)的預測,預先知曉未來狀態(tài)能夠輔助用戶做出更合理的決策。根據(jù)物理實體的實時運行狀態(tài),通過數(shù)字孿生體進行監(jiān)測,實現(xiàn)對系統(tǒng)不穩(wěn)定狀態(tài)的預測,預先覺察即將可能發(fā)生的不穩(wěn)定狀態(tài),使用戶更從容地處理該問題。

建立數(shù)字孿生體的最終目的,是通過描述物理實體集合內(nèi)在機理,分析規(guī)律、洞察趨勢,基于分析與仿真對物理世界形成優(yōu)化指令或策略,實現(xiàn)對物理實體決策優(yōu)化功能的閉壞。根據(jù)數(shù)字孿生的典型特征,可以得出數(shù)字孿生的體系架構(gòu)。

3.智慧農(nóng)業(yè)實景三維動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)功能

(1)數(shù)字孿生技術(shù)可以幫助農(nóng)民更加精細地設(shè)計和規(guī)劃農(nóng)田。通過收集和分析相關(guān)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),如土壤質(zhì)量、水源情況和氣候條件等,數(shù)字孿生技術(shù)可以構(gòu)建出農(nóng)田的數(shù)字化模型。農(nóng)民可以利用這個模型模擬不同的種植方案,并預測其對農(nóng)作物生長的影響。這不僅有助于農(nóng)民做出更加科學和有效的決策,而且可以提高農(nóng)田的利用率和產(chǎn)量。

(2)數(shù)字孿生技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。通過使用傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以收集大量的農(nóng)田數(shù)據(jù),如土壤濕度、溫度和光照強度等。這些數(shù)據(jù)可以與數(shù)字孿生模型進行對比,以實時監(jiān)測植物的生長情況和健康狀態(tài)。數(shù)字孿生技術(shù)能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在的問題,并幫助農(nóng)民采取相應的措施,從而減少損失和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。

(3)數(shù)字孿生技術(shù)還可以優(yōu)化農(nóng)業(yè)供應鏈管理。通過整合不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),如種植、收獲、加工和銷售等,數(shù)字孿生技術(shù)可以提供實時的供應鏈可視化和優(yōu)化方案。這有助于減少資源浪費和成本,提高產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性。優(yōu)化供應鏈管理不僅可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率,而且有助于增強農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力。

(4)數(shù)字孿生技術(shù)在農(nóng)業(yè)教育和培訓領(lǐng)域也具有廣泛的應用前景。通過虛擬現(xiàn)實技術(shù),學生和農(nóng)民可以在模擬的農(nóng)田環(huán)境中學習和實踐各種農(nóng)業(yè)技術(shù)和技能。數(shù)字孿生技術(shù)提供的虛擬實踐機會不僅可以降低實地實踐的成本和風險,而且可以提高學習和培訓的效率和效果。

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